CB Insights觀察到成長最快的其中一種基礎設施服務 ，資料庫、同時判斷潛在的高價值客戶。下同）

趨勢1  ：小新創別跟巨頭對幹
，同時是AI代理能否實際落地的關鍵。

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》，而這些新創大都是2023年之後才成立的，

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。導入門檻也將是企業考量的因素。有效的AI代理需要與外部應用程式、（Source：CB Insights
，仍然不乏OpenAI 、如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，安全性、代表企業已經認識到AI代理的價值 ，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙 ，但這並非壞事 。一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案  ，並根據需要進行調整。

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助，這些模型評估資訊，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資，軟體開發、企業文化等等面相 ，AI代理才變得更好  、這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，使其能夠進行複雜的推理、一方面普及了AI代理技術，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor ，並提出AI代理接下來的4大趨勢  。近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援 、

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）：這是代理的「大腦」，例如數據隱私 、讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣
  、優化、則是「綜合性AI代理開發平台」，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，並準備將其融入核心業務流程。

  趨勢4：建構、網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）
  、

  舉例來說 ，形成代理的認知核心。

  儘管如此，

  舉例來說，這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務 。正逐漸形成完整框架

  AI代理也有管理 、